Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann

Leiter des Centers for Data Science in Business and Society – BANDAS

Stefan Thalmann, Forscher am Business Analytics and Data Science-Center der Uni Graz. ©Jorj Konstantinov
©Jorj Konstantinov

Publikationen

  • Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
    Explainability and the intention to use AI-based conversational agents. An empirical investigation for the case of recruiting. Online. 21.09.2020.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Schwarzinger, Stephan; Raggautz, Andreas; Thalmann, Stefan
    Theoretisch – Analytisch - Praktisch. Studierenden-Erfolg aus der „Student-Lifecycle“-Perspektive. Kaiserslautern (Online-Abhaltung). 02.09.2020.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • IDE@S-Innovative Data Environment @ Styria
    Laufzeit: 01.09.2020 - 31.05.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan
    Innovative Data Enviroment @ Styria
    Laufzeit: 01.09.2020 - 28.02.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (abgeschlossen)
  • Thalmann, Stefan
    Forschungsthemen des BANDAS-Centers. Graz. 02.07.2020.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Instrumente zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Online. 04.05.2020.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • Die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalauswahl: Anforderungen zur Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und Vertrauensbildung (kurz: KI in der Personalauswahl)
    Laufzeit: 01.05.2020 - 30.04.2021
    GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Gräslund, K. North & K. ; Barbosa de Carvalho, A.; Braccini, A. M.; Durst, S.; Carvalho, J. A.; Thalmann, S.
    Information and Knowledge Risks in Supply Chain Interactions of SMEs. Potsdam. 19.03.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Im Dialog - VOIL: Virtual Open Innovation Lab. In: UniNews. 06.03.2020
    Transfer: Beitrag in den Medien
  • Thalmann, Stefan; Fleiß, Jürgen
    Explainable AI and the Intention to Use: A Study on Explainability Features of Chatbots in Recruiting. Graz. 22.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Suschnigg, Josef; Ziessler, Florian; Brillinger, Markus; Vukovic, Matej; Mangler, Jürgen; Schreck, Tobias; Thalmann, Stefan
    Industrial Production Process Improvement by a Process Engine Visual Analytics Dashboard. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan; Ilvonen, Ilona
    Why Should We Investigate Knowledge Risks Incidents? - Lessons from Four Cases. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan; Fessl, Angela; Pammer-Schindler, Viktoria
    How Large Manufacturing Firms Understand the Impact of Digitization: A Learning Perspective. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Digital?Sicher!
    Laufzeit: 01.01.2020 - 30.12.2023
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Otrel-Cass, Kathrin Marie
    Cybersecurity-Kompetenz-Entwicklung für Jugendliche mithilfe intelligenter Lernsoftware
    Laufzeit: 01.01.2020 - 31.03.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (abgeschlossen)
  • DIGITAL? SICHER!
    Laufzeit: 01.01.2020 - 31.03.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan; Ilvonen, Ilona
    Why Should We Investigate Knowledge Risks Incidents? - Lessons from Four Cases.
    In: Hawaii International Conference on System Sciences (Hg.): Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences | 2020. . Scholar Space. 2020. 4940-4949.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Suschnigg, Josef; Ziessler, Florian; Brillinger, Markus; Vukovic, Matej; Mangler, Jürgen; Schreck, Tobias; Thalmann, Stefan
    Industrial Production Process Improvement by a Process Engine Visual Analytics Dashboard.
    In: Hawaii International Conference on System Sciences (Hg.): Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences | 2020. . Scholar Space. 2020. 1320-1329.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan, Fessl, Angela; Pammer-Schindler, Viktoria
    How Large Manufacturing Firms Understand the Impact of Digitization: A Learning Perspective.
    In: Hawaii International Conference on System Sciences (Hg.): Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences | 2020. . Scholar Space. 2020. 4806-4815.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Zeiringer, Johannes und Thalmann, Stefan
    Knowledge Risks in Digital Supply Chains: A Literature Review . Berlin. GITO mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation. 2020.
    Forschung: Andere Veröffentlichung > Wissenschaftliche Veröffentlichung
  • Suschnigg,Josef; Mutlu, Belgin; Fuchs, Anna Katharina; Sabol, Vedran; Thalmann, Stefan Thalmann; Schreck,Tobias
    Exploration of Anomalies in Cyclic Multivariate Industrial Time Series Data for Condition Monitoring.
    In: BigVis 2020 (Hg.): Proceedings of BigVis. Kopenhagen, Dänemark. . 2020. .
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Gashi, Milot, Thalmann, Stefan
    Taking Complexity into Account: A Structured Literature Review on Multi-component Systems in the Context of Predictive Maintenance.
    In: Themistocleous M.und Papadaki M. (Hg.): Information Systems. EMCIS 2019. Lecture Notes in Business Information Processing. Basel. Springer Nature Switzerland. 2020. 31-44.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Königstorfer, Florian; Thalmann, Stefan
    Applications of Artificial Intelligence in commercial banks – A research agenda for behavioral finance.
    In: Journal of Behavioral and Experimental Finance . 27. 2020. . doi:10.1016/j.jbef.2020.100352
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • North, Klaus; Barbosa de Carvalho, Armindo; Alessio, Maria; Durst, Susanne; Carvalho, João Alvaro; Gräslund, Karin; Thalmann, Stefan
    Information and knowledge risks in supply chain interactions of SMEs. An exploratory study. .
    In: Peter Heisig, Ronald Orth, Jakob Michael; Schönborn, Stefan Thalmann (Hg.): Wissensmanagement in digitalenArbeitswelten: AktuelleAnsätze und Perspektiven. Bonn. Köllen Druck+Verlag GmbH. 2020. 161-171.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Rene Kaiser, Stefan Thalmann, Viktoria Pammer-Schindler
    An investigation of knowledge protection practices in inter-organisational collaboration: protecting specialised engineering knowledge with a practice based on grey-box modelling.
    In: VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. Vol. ahead-of-print , No.ahead-of-print. 2020. Ahead of print. doi:10.1108/VJIKMS-11-2019-0180
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag

Univ.-Prof. Dr.
Stefan Thalmann

Leitung
stefan.thalmann(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 7600
Institut für Operations und Information Systems
nach Vereinbarung
https://business-analytics.uni-graz.at

Amtsrätin
Sonja Schreckmair

Office Management
sonja.schreckmair(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3560
Center for Data Science in Business and Society (BANDAS)
Montag bis Freitag von 9:00 - 12:00 Uhr und (in der Vorlesungszeit:) Mittwoch, 14:00 - 15:00 Uhr

BA.
Eva Krasser

Office Management
eva.krasser(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3540
Center for Data Science in Business and Society (BANDAS)
http://soziologie.uni-graz.at/
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Sozial- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
RESOWI, Universitätsstraße 15/K3, 8010 Graz

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