Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann

Leiter des Business Analytics and Data Science-Centers

Stefan Thalmann, Forscher am Business Analytics and Data Science-Center der Uni Graz. ©Jorj Konstantinov

Publikationen

  • AutoML zwischen Zukunftspotenzialen und neuen Herausforderungen: Ein Spannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft (CheckAutoML)
    Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2025 GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (laufend) > Drittmittelprojekt
  • CheckAutoML - AutoML zwischen Zukunftspotenzialen und neuen Herausforderungen: EinSpannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft
    Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2025 GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (laufend) > Drittmittelprojekt
  • Gremsl, Thomas
    AutoML zwischen Zukunftspotenzialen und neuen Herausforderungen: Ein Spannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft
    Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2025GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (laufend)
  • Smart Regulation of and by Low or No Code Development Platforms for AI in organisations [Sm-AI-R]
    Laufzeit: 01.02.2024 - 30.06.2027
    Weiteres Projekt (laufend) > Universitätsintern finanziertes Projekt
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms. Auckland. 25.01.2024..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
    Mitigating Algorithm Aversion in Recruiting: A Study on Explainable AI for Conversational Agents..
    In: Data Base for Advances in Information Systems. 55,1. 2024. 56–87. doi:10.1145/3645057.3645062.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Haberl, Armin; Fleiß, Jürgen; Kowald, Dominik; Thalmann, Stefan
    Take the aTrain. Introducing an interface for the Accessible Transcription of Interviews..
    In: Journal of Behavioral and Experimental Finance . 41. 2024. 100891. doi:10.1016/j.jbef.2024.100891.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, S.; Maier, R.; Remus, U.; Manhart, M.
    Connect with care: informal knowledge protection practices to enhance knowledge sharing in networks of organizations..
    In: VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. ahead-of-print,ahead-of-print. 2024. ahead-of-print. doi:10.1108/VJIKMS-02-2022-0051.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Zeiringer, J.P.; Thalmann, Stefan; Fleiss, J.
    Data Anonymization as Instrument to manage Knowledge Risks in Supply..
    In: HICSS (Hg.): Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. manoa. scholarspace. 2024. 5503..
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan; Fomin, Vladislav V.; Ramos, Isabel; Gremsl, Thomas; Mourzine, Eugene
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms..
    In: DIGIT2023 (Hg.): Proceedings of the 2023 Pre-ICIS SIGADIT DIGIT Conference in Hyderabad. m. AIS Electronic Library (AISeL). 2024. 1-10..
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Koenigstorfer, Florian; Haberl, Armin; Kowald, Dominik; Ross-Hellauer, Tony; Thalmann, Stefan
    Black Box or Open Science? Assessing Reproducibility-Related Documentation in AI Research..
    In: HICSS (Hg.): Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. Manoa. ScholarSpace. 2024. 682..
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Mandl, Melanie; Malin, Christine; Thalmann, Stefan
    It’s a Match! – Finding the Perfect Participants for Health Research. Study on the Willingness to Share Health Data with a Research Referral Portal..
    In: University of Maribor (Hg.): 37TH BLED ECONFERENCE: RESILIENCE THROUGH DIGITAL INNOVATION: ENABLING THE TWIN TRANSITION. Bled, Slovenia. University of Maribor Press. 2024. 548 -560..
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Malin, C.; Fleiß, J.; Seeber, I.; Kubicek, B.; Kupfer, K.; Thalmann,
    The Application of AI in Digital HRM – An Experiment on Human Decision-Making in Personnel Selection. ..
    In: Business Process Management Journal: developing re-engineering towards integrated process management. forthcoming. 2024. ..
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms. Hyderabad. 10.12.2023..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Chancen und Herausforderungen der KI-Governance. Graz. 24.11.2023..
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms. Grenoble. 19.10.2023..
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    CoDeAi Project Strategy. San Sebastian. 09.10.2023..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • VEKIP-Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Personalmanagement
    Laufzeit: 01.10.2023 - 30.09.2024 GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
    Weiteres Projekt (laufend) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan
    Strategy of ML4DOMEX. Minho, Portugal. 25.09.2023..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan; Zollner, Johannes; Barnard, Gwendolin; Dolezal, Eugen; Haberl, Armin; Korp, Maximilian; Kumpitsch, Claudia; Polzer, Anna; Wieselmann, Paul
    Smarte Regeln für KI? Forum Smart Regulation zum AI-Act der Europäischen Union. UNICORN Startup & Innovation Hub @Uni Graz. 05.07.2023..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Smart Implementation of the AI Act. graz. 05.07.2023..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Personalwesen
    Laufzeit: 01.07.2023 - 30.06.2024GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
    Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (abgeschlossen)
  • Evaluating the Impact of AI Quality Control
    Laufzeit: 01.07.2023 - 31.12.2023 GeldgeberIn: Unternehmen
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Kooperationsprojekt
  • Ehret, Michael/ Thalmann, Stefan
    Marketing and the Governance of Real-time Data-Ecosystems. Ravello/ Italien. 09.06.2023..
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    AutoML as facilitator of AI adoption in SMEs: an analysis of AutoML use cases . graz. 30.05.2023..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag