Das BANDAS-Center beschäftigt sich mit Technologien, die bei sehr großen, heterogenen und volatilen Datenmengen (Big Data) zur Anwendung kommen. Die Basis solcher datenbasierter Technologien können dabei sowohl klassische statistische Ansätze oder Informationssysteme als auch Methoden des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz umfassen. Der zentrale Fokus des Centers ist auf dem Design dieser Technologien und deren Transformationspotential für Organisationen und Gesellschaft. Im Sinne des Design Science Research werden Prototypen für Probleme in der Praxis entwickelt und in Bezug auf Organisationen oder die Gesellschaft evaluiert.
In Bezug auf Organisationen wird dabei erforscht, wie datenbasierte Technologien möglichst gut in der Praxis eingesetzt werden können. Das heißt, es wird die Transformation von Geschäftsprozessen, Arbeitspraktiken und Rollen untersucht, aber auch das Potential für neue Geschäftsmodelle und Innovationen. Die Erkenntnisse aus diesen Untersuchungen fließen – zum Beispiel über Design Guidelines – in die Gestaltung und Konzeption von datenbasierten Technologien ein.
In Bezug auf Gesellschaft untersuchen wir, wie datenbasierte Technologien Machtverhältnisse, soziale Praxis und Praktiken verändern und wie (sich verändernde) gesellschaftliche Werte, Vorstellungen und Normen auf Technikentwicklung wirken und welche Design-Anforderungen sich daraus ergeben.
Übergreifend beachten beide Forschungsperspektiven den Einfluss von ethischen und regulatorischen Rahmenbedingungen. In ihrer Gestaltungs- und Designorientierung vereint beide Forschungsperspektiven die Nutzung von Data Science Methoden und aktuelle Technologien.
Geschichte
Technologische Innovationen können das gesellschaftliche und wirtschaftliche Gefüge stark verändern. Aktuell erleben wir die fortschreitende Digitalisierung in vielen Bereichen des gesellschaftlichen, kulturellen und wirtschaftlichen Lebens.
Durch die Digitalisierung sind zum Teil sehr große und vielschichtige Datenmengen (Big Data) entstanden. Anwendungen, die auf diesen Datenmengen basieren und die die Daten automatisiert auf der Basis von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verarbeiten, sind in Gesellschaft und Wirtschaft bereits weit verbreitet. In Zukunft werden diese datenbasierten Anwendungen das Handeln von Menschen im wirtschaftlichen, kulturellen sowie gesellschaftlichen Kontext immer stärker beeinflussen.
Um die an der Sozial- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät vorhandenen Kompetenzen und Forschungen im Bereich Big Data und Data Science zu bündeln, wurde mit März 2019 die Gründung des Center for Data Science in Business and Society – BANDAS beschlossen. Durch die Erweiterung der entsprechenden Methodenkompetenz können nun auch neue Schwerpunkte gesetzt werden.
Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann
Leitung +43 316 380 - 7600
Institut für Operations und Information Systems
nach Vereinbarung
https://business-analytics.uni-graz.at
Amtsrätin Sonja Schreckmair
Office Management +43 316 380 - 3560
Institut für Operations und Information Systems
Montag bis Freitag von 9:00 - 12:00 Uhr und (in der Vorlesungszeit:) Mittwoch, 14:00 - 15:00 Uhr
BA. Eva Krasser
Office Management 
Sozial- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
RESOWI, Universitätsstraße 15/K3, 8010 Graz