Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann
Leiter des Business Analytics and Data Science-Centers
Publikationen
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Haberl, Armin; Thalmann, Stefan
Automated Machine Learning in Research – A Literature Review..
In: Bui, Tung X. (Hg.): Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-58), 2025 . Honolulu, Hawaii. University of Hawaiʻi at Manoa. 2025. 7524-7533..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Jud, Matthias; Thalmann, Stefan
AI in digital sports coaching - a systematic review..
In: MANAGING SPORT AND LEISURE. -,-. 2025. 1-17. doi:10.1080/23750472.2024.2449016.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Polzer, Anna; Thalmann, Stefan
AutoML solutions for decision support. Guimarães. 02.07.2024..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Ehret, Michael; Stocker, Alexander; Thalmann, Stefan
Data Governance in Service Ecosystems – The Case of Vehicle-Based Services. Graz. 12.06.2024..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Polzer, Anna; Gatternig, Elias; Thalmann, Stefan
Wie entscheidet eine künstliche Intelligenz? Graz. 24.05.2024..
Transfer: Vortrag > Beitrag -
Gremsl, Thomas
AutoML zwischen Zukunftspotenzialen und neuen Herausforderungen: Ein Spannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft
Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2025GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (laufend) -
AutoML zwischen Zukunftspotenzialen und neuen Herausforderungen: Ein Spannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft (CheckAutoML)
Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2025 GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Weiteres Projekt (laufend) > Drittmittelprojekt -
CheckAutoML - AutoML zwischen Zukunftspotenzialen und neuen Herausforderungen: EinSpannungsfeld von Ethik, Technik und Wirtschaft
Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2025 GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Weiteres Projekt (laufend) > Drittmittelprojekt -
Smart Regulation of and by Low or No Code Development Platforms for AI in organisations [Sm-AI-R]
Laufzeit: 01.02.2024 - 30.06.2027
Weiteres Projekt (laufend) > Universitätsintern finanziertes Projekt -
Thalmann, Stefan
Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms. Auckland. 25.01.2024..
Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag -
Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
Mitigating Algorithm Aversion in Recruiting: A Study on Explainable AI for Conversational Agents..
In: Data Base for Advances in Information Systems. 55,1. 2024. 56–87. doi:10.1145/3645057.3645062.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Haberl, Armin; Fleiß, Jürgen; Kowald, Dominik; Thalmann, Stefan
Take the aTrain. Introducing an interface for the Accessible Transcription of Interviews..
In: Journal of Behavioral and Experimental Finance . 41. 2024. 100891. doi:10.1016/j.jbef.2024.100891.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Thalmann, S.; Maier, R.; Remus, U.; Manhart, M.
Connect with care: informal knowledge protection practices to enhance knowledge sharing in networks of organizations..
In: VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. ahead-of-print,ahead-of-print. 2024. ahead-of-print. doi:10.1108/VJIKMS-02-2022-0051.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Zeiringer, Johannes P.; Fleiss, Jürgen; Thalmann, Stefan
Data Anonymization as Instrument to manage Knowledge Risks in Supply Chains..
In: Bui, Tung X. (Hg.): Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-57), 2024, 2. Honolulu, Hawaii. University of Hawaiʻi at Manoa. 2024. 5503-5512..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Thalmann, Stefan; Fomin, Vladislav V.; Ramos, Isabel; Gremsl, Thomas; Mourzine, Eugene
Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms..
In: DIGIT2023 (Hg.): Proceedings of the 2023 Pre-ICIS SIGADIT DIGIT Conference in Hyderabad. m. AIS Electronic Library (AISeL). 2024. 1-10..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Koenigstorfer, Florian; Haberl, Armin; Kowald, Dominik; Ross-Hellauer, Tony; Thalmann, Stefan
Black Box or Open Science? Assessing Reproducibility-Related Documentation in AI Research..
In: Bui, Tung X. (Hg.): Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-57), 2024, 3. Honolulu, Hawaii. University of Hawaiʻi at Manoa. 2024. 682-691..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Mandl, Melanie; Malin, Christine; Thalmann, Stefan
It’s a Match! – Finding the Perfect Participants for Health Research. Study on the Willingness to Share Health Data with a Research Referral Portal..
In: Pucihar, Andreja; Borštnar, Mirjana, Kljajić; Blatnik, Staša; Bons, Roger W. H.; Smit, Koen; Heikkilä, Marikka (Hg.): 37th Bled eConference Resilience Through Digital Innovation: Enabling the Twin Transition, June 9 – 12, 2024, Bled, Slovenia, Conference Proceedings. Bled, Slovenia. University of Maribor Press. 2024. 547-562. doi:10.18690/um.fov.4.2024.
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Malin, C.; Fleiß, J.; Seeber, I.; Kubicek, B.; Kupfer, K.; Thalmann,
The Application of AI in Digital HRM – An Experiment on Human Decision-Making in Personnel Selection. ..
In: Business Process Management Journal: developing re-engineering towards integrated process management. forthcoming. 2024. ..
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Fleiß, Jürgen; Kubicek, Bettina; Thalmann, Stefan
Better the Devil You Don’t Know. Perceived Discrimination Increases Positive Evaluation of AI Recruiting Decisions..
In: Proceedings of the International Conference for Information Systems (ICIS). 17. 2024. ..
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Pletzl, Sabrina; Haberl, Armin; Ross-Hellauer, Tony; Thalmann, Stefan
Reproducible AutoML: An Assessment of Research Reproducibility of No-Code AutoML Tools..
In: Wirtschaftsinformatik 2024 (Hg.): Wirtschaftsinformatik 2024 Proceedings. Würzburg. Universität Würzburg. 2024. 95..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Vuković, Matej; Koutroulis, Georgios; Mutlu, Belgin; Krahwinkler, Petra; Thalmann, Stefan
Local machine learning model-based multi-objective optimization for managing system interdependencies in production: A case study from the ironmaking industry..
In: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 133 (2024) 108099,-. 2024. -. doi:10.1016/j.engappai.2024.108099.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Ehret, Michael; Thalmann, Stefan
Real-time Service-Ecosystems: Institutional Voids and Governance Implications..
In: Niemann, Rainer; Wendland, Matthias; Zollner, Johannes; ; (Hg.): Smart Regulation: Quick Data or Big Data? Tübingen. Mohr Siebeck. 2024. 61-85. doi:10.1628/978-3-16-162203-8.
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Buchkapitel -
Vuković, Matej; Haferlbauer, Paul; Mutlu, Belgin; Thalmann, Stefan
Unveiling Operational Dynamics: Causally Interpretable Clustering for Understanding the Usage of Plastic Injection Molding Machines..
In: IEEE Computer Society (Hg.): 26th International Conference on Business Informatics (CBI). Los Alamitos, CA, USA. IEEE Computer Society. 2024. 218-227. doi:10.1109/CBI62504.2024.00033.
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Jesenko, Berndt; Thalmann, Stefan
TOOL SUPPORT FOR DATA-DRIVEN SERVICE INNOVATION: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW..
In: International Journal of Innovation Management. 28,07/08. 2024. 2430004..
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Michael Fruhwirth, Viktoria Pammer-Schindler, Thalmann, Stefan
Knowledge Leaks in Data-Driven Business Models? Exploring Different Types of Knowledge Risks and Protection Measures..
In: Schmalenbach Journal of Business Research. 76,3. 2024. 357-396..
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
