Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann

Leiter des Business Analytics and Data Science-Centers

Stefan Thalmann, Forscher am Business Analytics and Data Science-Center der Uni Graz. ©Jorj Konstantinov

Publikationen

  • Christoph G. Schuetz; Matt Selway; Stefan Thalmann; Michael Schrefl
    Discovering Actionable Knowledge for Industry 4.0: From Data Mining to Predictive and Prescriptive Analytics..
    In: Birgit Vogel-Heuser; ; Manuel Wimmer (Hg.): Digital TransformationCore Technologies and Emerging Topics from a Computer Science Perspective. Berlin, Heidelberg. Springer. 2023. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-65004-2_14..
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Somer, Paul; Thalmann, Stefan
    Risk Management of AI in Industry: a Literature Review. Madrid. Proceedings of the 15th Mediterranean Conference on Information Systems. 2023..
    Forschung: Andere Veröffentlichung > Wissenschaftliche Veröffentlichung
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Business Experts in Exploring Datasets using AutoML. Leoben/Virtuell. 18.11.2022..
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    eXplainable AI: Promises and Challenges in Auditing of AI. Graz. 15.11.2022..
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Challenges of the Black Box: Validating AI and assessing its impact. Ljubljana . 27.10.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Collaborative Development of AI capabilities (CoDeAI)
    Laufzeit: 01.10.2022 - 30.09.2024 GeldgeberIn: EU (Europäische Kommission)
    Weiteres Projekt (laufend) > Drittmittelprojekt
  • Probando – Smartes Matching und Market Research
    Laufzeit: 01.10.2022 - 30.06.2023 GeldgeberIn: FFG (Österr. Forschungsförderungsgesellschaft)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Otrel-Cass, Kathrin; Thalmann, Stefan
    Lernspiel "Digital? Sicher!". In: ORF Steiermark Heute. 15.09.2022.
    Transfer: Beitrag in den Medien
  • Thalmann, Stefan
    Caution or Trust in AI? How to design XAI in sensitive Use Cases? Minneapolis, Minnesota, USA / Vereinigte Staaten. 11.08.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    BePrepared: Be Prepared for Supply Chain Risks in SMEs. Wiesbaden . 18.07.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Ehret, Michael; Thalmann, Stefan
    Institutional Voids and Governance implications of Real-time Data-Ecosystems. Graz. 01.07.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Challenges of the Black Box: Validating AI and assessing its impact in regulated industries. Grenoble. 06.05.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Die Aufbereitung von großen durch Chatbots gesammelten Datenmengen für die Entscheidungsunterstützung von Personalist*innen. (BotRec)
    Laufzeit: 01.05.2022 - 31.03.2023 GeldgeberIn: sonstige
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Universitätsintern finanziertes Projekt
  • Gashi, Milot; Thalmann, Stefan
    No Time to Crash: Visualizing Interdependencies for Optimal MaintenanceScheduling. Barcelona. 26.04.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Künstliche Intelligenz (KI) und Vertrauen – sollte KI auch in sensiblen Bereichen eingesetzt werden? Graz. 24.01.2022..
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Gashi, Milot; Thalmann, Stefan
    Decision support for multi-component systems: visualizing interdependencies for predictive maintenance. Virtuell. 05.01.2022..
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Polzer, Anna Katharina; Fleiß, Jürgen; Ebner, Thomas; Kainz, Philipp; Koeth, Christoph; Thalmann, Stefan
    Validation of AI-based Information Systems for Sensitive Use Cases: Using an XAI Approach in Pharmaceutical Engineering..
    In: Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. 55. 2022. 1500-1509. doi:10.24251/HICSS.2022.186.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Otrel-Cass, Kathrin; Thalmann, Stefan; Pammer-Schindler, Viktoria; Fasching, Michael; Cicchinelli, Analia; Griesbacher, Eva; Malin, Christine; Mayr, Julia; Wertner, Alfred; Doppelreiter, Thomas
    „Digital? Sicher!“Lern-App zur Steigerung digitalerKompetenzen von Jugendlichen. Graz. Universität Graz. 2022..
    Forschung: Andere Veröffentlichung > Bericht
  • Zeiringer, Johannes; Thalmann, Stefan
    Knowledge sharing and protection in data-centric collaborations: An exploratory study..
    In: Knowledge Management Research & Practice. 20,3. 2022. 436-448. doi:10.1080/14778238.2021.1978886.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Polzer, Anna Katharina; Fleiß, Jürgen; Thalmann, Stefan; Kainz Phillip; Brandstetter, Peter; Köth, Christoph
    Explainable AI für die KI-Validierung in der aseptischen Arzneimittelproduktion..
    In: pharmind. 84,4. 2022. 541-545..
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Anika Kloker; Jürgen Fleiß; Christoph Koeth; Thomas Kloiber; Patrick Ratheiser; Stefan Thalmann
    Caution or Trust in AI? How to design XAI in sensitive Use Cases?.
    In: AMCIS 2022 Proceedings. 2022. 2022. 1-15..
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • sabel Ramos, Klaus North, Stefan Thalmann, Nekane Aramburu, Andreas Hermann, Karin Gräslund, Victor Barros
    [PDF] from hawaii.eduUsing Simulation to Leverage Digital Transformation of SMEs: A European Perspective..
    In: Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. 55. 2022. 4889-4898..
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Milot Gashi, Matej Vuković, Nikolina Jekic, Stefan Thalmann, Andreas Holzinger, Claire Jean-Quartier, Fleur Jeanquartier
    State-of-the-Art Explainability Methods with Focus on Visual Analytics Showcased by Glioma Classification..
    In: BioMedInformatics. 2,1. 2022. 139-158. doi:10.3390/biomedinformatics2010009.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Matej Vukovic, Dieter Bettinger, Georgios Koutroulis, Petra Krahwinkler, Belgin Mutlu, Martin Schaler, Christian Tauber, Stefan Thalmann
    Interpretable Deep Learning Techniques and Meta Information for Automated Decision Making in Ironmaking Plants..
    In: AISTech 2022 (Hg.): Proceedings of the Iron & Steel Technology Conference. Pittsburgh, USA. AISTech 2022. 2022. 125-136..
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Milot Gashi, Heimo Gursch, Hannes Hinterbichler, Stefan Pichler, Stefanie Lindstaedt, Stefan Thalmann
    MEDEP: Maintenance Event Detection for Multivariate Time Series Based on the PELT Approach..
    In: Sensors. 22,8. 2022. 2837. doi:10.3390/s22082837.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
Logo der SOWI Fakultät Uni Graz, Links ein Rundlogo und rechts der Schriftzug School of Business Economics and Social Sciences

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