Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann

Leiter des Business Analytics and Data Science-Centers

Stefan Thalmann, Forscher am Business Analytics and Data Science-Center der Uni Graz. ©Jorj Konstantinov
©Jorj Konstantinov

Publikationen

  • Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
    Explainability and the Intention to Use AI-based Conversational Agents.
    In: Martin Atzmueller; Tomas Kliegr; Ute Schmid (Hg.): XI-ML 2020 Explainable and Interpretable Machine Learning 2020. . Online. CEUR-WS.org. 2021. 1-5.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Reichmann, Gerhard; Schlögl, Christian; Thalmann, Stefan
    Das Institut für Informationswissenschaft an der Universität Graz: 1987 – 2020.
    In: Information - Wissenschaft und Praxis. 72,1. 2021. 1-9. doi:10.1515/iwp-2020-2132
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Vukovic, Matej, Dhanoa, Vaishali, Jäger, Markus, Walchshofer, Conny, Küng, Josef, Krahwinkler, Petra, Mutlu, Belgin, Thalmann, Stefan
    A Forecasting Model-Based Discovery of Causal Links of Key Influencing Performance Quality Indicators for Sinter Production Improvement.
    In: Iron & Steel Technology. ,March. 2021. 80-90.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Fruhwirth, Michael; Pammer-Schindler, Viktori; Stefan, Thalmann
    A Network-based Tool for Identifying Knowledge Risks in Data-Driven Business Models.
    In: University of Hawai'i at Manoa (Hg.): Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Manoa, Honolulu, Hawaii. Scholar Space. 2021. 5218-5227.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Milot Gashi, Patrick Ofner, Helmut Ennsbrunner, Stefan Thalmann
    Dealing with missing usage data in defect prediction: A case study of a welding supplier.
    In: Computers in Industry. 132. 2021. . doi:10.1016/j.compind.2021.103505
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan; Fleiß, Jürgen; Königstorfer, Florian; Malin, Christine
    Automatisiertes Entscheiden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz braucht Erklärung!
    In: Leyens, Patrick C.; Eisenberger, Iris; Niemann, Rainer (Hg.): Smart Regulation. Vertrag, Unternehmung und Markt. Tübingen. Mohr Siebeck. 2021. 111-128.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Fruhwirth, Michael; Breitfuß, Gert; Pammer-Schindler, Viktoria; Stefan Thalmann
    Wissensrisiken beim Design von datenbasierten Geschäftsmodellen identifizieren.
    In: Schallmo D.R.A., Rusnjak A., Anzengruber J., Werani T., Lang K. (Hg.): Digitale Transformation von Geschäftsmodellen. Schwerpunkt Business Model Innovation. Wiesbaden. Springer Gabler. 2021. 681-703.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Königstorfer, Florian; Thalmann, Stefan
    Software documentation is not enough! Requirements for the documentation of AI.
    In: Digital Policy Regulation and Governance. 23,5. 2021. 475-488. doi:10.1108/DPRG-03-2021-0047
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Josef Suschnigg, Belgin Mutlu, Georgios Koutroulis, Vedran Sabol, Stefan Thalmann, Tobias Schreck
    Visual Exploration of Anomalies in Cyclic Time Series Data with Matrix and Glyph Representations.
    In: Big Data Research. 26. 2021. 100251. doi:10.1016/j.bdr.2021.100251
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Automatisiertes Entscheiden zwischen Markt und Regulierung. Online. 02.10.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Die Geschichte des Instituts für Informationswissenschaft an der Universität Graz
    Laufzeit: 01.10.2020 - 31.12.2021
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Universitätsintern finanziertes Projekt
  • Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
    Explainability and the intention to use AI-based conversational agents. An empirical investigation for the case of recruiting. Online. 21.09.2020.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Schwarzinger, Stephan; Raggautz, Andreas; Thalmann, Stefan
    Theoretisch – Analytisch - Praktisch. Studierenden-Erfolg aus der „Student-Lifecycle“-Perspektive. Kaiserslautern (Online-Abhaltung). 02.09.2020.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • IDE@S-Innovative Data Environment @ Styria
    Laufzeit: 01.09.2020 - 31.05.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan
    Innovative Data Enviroment @ Styria
    Laufzeit: 01.09.2020 - 28.02.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (abgeschlossen)
  • Thalmann, Stefan
    Forschungsthemen des BANDAS-Centers. Graz. 02.07.2020.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Instrumente zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Online. 04.05.2020.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • Die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalauswahl: Anforderungen zur Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und Vertrauensbildung (kurz: KI in der Personalauswahl)
    Laufzeit: 01.05.2020 - 30.04.2021
    GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Gräslund, K. North & K. ; Barbosa de Carvalho, A.; Braccini, A. M.; Durst, S.; Carvalho, J. A.; Thalmann, S.
    Information and Knowledge Risks in Supply Chain Interactions of SMEs. Potsdam. 19.03.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Im Dialog - VOIL: Virtual Open Innovation Lab. In: UniNews. 06.03.2020
    Transfer: Beitrag in den Medien
  • Thalmann, Stefan; Fleiß, Jürgen
    Explainable AI and the Intention to Use: A Study on Explainability Features of Chatbots in Recruiting. Graz. 22.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Suschnigg, Josef; Ziessler, Florian; Brillinger, Markus; Vukovic, Matej; Mangler, Jürgen; Schreck, Tobias; Thalmann, Stefan
    Industrial Production Process Improvement by a Process Engine Visual Analytics Dashboard. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan; Ilvonen, Ilona
    Why Should We Investigate Knowledge Risks Incidents? - Lessons from Four Cases. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan; Fessl, Angela; Pammer-Schindler, Viktoria
    How Large Manufacturing Firms Understand the Impact of Digitization: A Learning Perspective. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Digital?Sicher!
    Laufzeit: 01.01.2020 - 30.12.2023
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt

Univ.-Prof. Dr.
Stefan Thalmann

Leitung
stefan.thalmann(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 7600
Institut für Operations und Information Systems
nach Vereinbarung
https://business-analytics.uni-graz.at

Amtsrätin
Sonja Schreckmair

Office Management
sonja.schreckmair(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3560
Business Analytics and Data Science-Center (BANDAS-Center)
Montag bis Freitag von 9:00 - 12:00 Uhr und (in der Vorlesungszeit:) Mittwoch, 14:00 - 15:00 Uhr

BA.
Eva Krasser

Office Management
eva.krasser(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3540
Institut für Soziologie
http://soziologie.uni-graz.at/
SOWI

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