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Universität Graz Sozial- und Wirtschaftswissenschaften Business Analytics and Data Science-Center Zentrum Zentrumsleitung
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Univ.-Prof. Dr. Stefan Thalmann

Leiter des Business Analytics and Data Science-Centers

Stefan Thalmann, Forscher am Business Analytics and Data Science-Center der Uni Graz. ©Jorj Konstantinov
©Jorj Konstantinov

Publikationen

  • Zeiringer, Johannes P.; Fleiss, Jürgen; Thalmann, Stefan
    Data Anonymization as Instrument to manage Knowledge Risks in Supply Chains.
    In: Bui, Tung X. (Hg.): Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-57), 2024, 2. Honolulu, Hawaii. University of Hawaiʻi at Manoa. 2024. 5503-5512.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Thalmann, Stefan; Fomin, Vladislav V.; Ramos, Isabel; Gremsl, Thomas; Mourzine, Eugene
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms.
    In: N/A (Hg.): Digit 2023 Proceedings, 14. Atlanta, GA. Association for Information Systems (AIS). 2024. 1-10.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Koenigstorfer, Florian; Haberl, Armin; Kowald, Dominik; Ross-Hellauer, Tony; Thalmann, Stefan
    Black Box or Open Science? Assessing Reproducibility-Related Documentation in AI Research.
    In: Bui, Tung X. (Hg.): Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-57), 2024, 3. Honolulu, Hawaii. University of Hawaiʻi at Manoa. 2024. 682-691.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Mandl, Melanie; Malin, Christine; Thalmann, Stefan
    It’s a Match! – Finding the Perfect Participants for Health Research. Study on the Willingness to Share Health Data with a Research Referral Portal.
    In: Pucihar, Andreja; Borštnar, Mirjana, Kljajić; Blatnik, Staša; Bons, Roger W. H.; Smit, Koen; Heikkilä, Marikka (Hg.): 37th Bled eConference Resilience Through Digital Innovation: Enabling the Twin Transition, June 9 – 12, 2024, Bled, Slovenia, Conference Proceedings. Maribor. University of Maribor University Press. 2024. 547-562. doi:10.18690/um.fov.4.2024
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Malin, C.; Fleiß, J.; Seeber, I.; Kubicek, B.; Kupfer, K.; Thalmann,
    The Application of AI in Digital HRM – An Experiment on Human Decision-Making in Personnel Selection. .
    In: Business Process Management Journal: developing re-engineering towards integrated process management. forthcoming. 2024. .
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Koenigstorfer, Florian; Krieger, Felix Friedrich Anton; Thalmann, Stefan
    Bridging AI Development and Compliance: Design Principles for the Documentation of AI.
    In: N/A (Hg.): ECIS 2024 Proceedings - 32nd European Conference on Information Systems (ECIS 2024), 13. Atlanta, GA, USA. Association for Information Systems (AIS). 2024. 1-16.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Pletzl, Sabrina; Haberl, Armin; Ross-Hellauer, Tony; Thalmann, Stefan
    Reproducible AutoML: An Assessment of Research Reproducibility of No-Code AutoML Tools.
    In: Wirtschaftsinformatik 2024 (Hg.): Wirtschaftsinformatik 2024 Proceedings. Würzburg. Universität Würzburg. 2024. 95.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Vuković, Matej; Koutroulis, Georgios; Mutlu, Belgin; Krahwinkler, Petra; Thalmann, Stefan
    Local machine learning model-based multi-objective optimization for managing system interdependencies in production: A case study from the ironmaking industry.
    In: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 133 (2024) 108099,-. 2024. -. doi:10.1016/j.engappai.2024.108099
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Ehret, Michael; Thalmann, Stefan
    Real-time Service-Ecosystems: Institutional Voids and Governance Implications.
    In: Niemann, Rainer; Wendland, Matthias; Zollner, Johannes; ; (Hg.): Smart Regulation: Quick Data or Big Data? Tübingen. Mohr Siebeck. 2024. 61-85. doi:10.1628/978-3-16-162203-8
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Buchkapitel
  • Vuković, Matej; Haferlbauer, Paul; Mutlu, Belgin; Thalmann, Stefan
    Unveiling Operational Dynamics: Causally Interpretable Clustering for Understanding the Usage of Plastic Injection Molding Machines.
    In: Fettke, Peter; Weigand, Hans; Frank, Ulrich; Huemer, Christian; Schnellmann, Marianne (Hg.): 2024 26th International Conference on Business Informatics (CBI). Los Alamitos, CA. IEEE Computer Society. 2024. 218-227. doi:10.1109/CBI62504.2024.00033
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Jesenko, Berndt; Thalmann, Stefan
    TOOL SUPPORT FOR DATA-DRIVEN SERVICE INNOVATION: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW.
    In: International Journal of Innovation Management. 28,07/08. 2024. 2430004.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Michael Fruhwirth, Viktoria Pammer-Schindler, Thalmann, Stefan
    Knowledge Leaks in Data-Driven Business Models? Exploring Different Types of Knowledge Risks and Protection Measures.
    In: Schmalenbach Journal of Business Research. 76,3. 2024. 357-396.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Fleiß, Jürgen; Kubicek, Bettina; Thalmann, Stefan
    Better the Devil You Don’t Know. Perceived Discrimination Increases Positive Evaluation of AI Recruiting Decisions.
    In: N/A (Hg.): ICIS 2024 Proceedings - Proceedings of the 45th International Conference on Information Systems (ICIS), 17. Atlanta, GA, USA. Association for Information Systems (AIS) . 2024. 1-17.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms. Hyderabad. 10.12.2023.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Chancen und Herausforderungen der KI-Governance. Graz. 24.11.2023.
    Transfer: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Domain Experts in Developing AI: Challenges of bottom-up ML development platforms. Grenoble. 19.10.2023.
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    CoDeAi Project Strategy. San Sebastian. 09.10.2023.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • VEKIP-Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Personalmanagement
    Laufzeit: 01.10.2023 - 30.09.2024
    GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan
    Strategy of ML4DOMEX. Minho, Portugal. 25.09.2023.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan; Zollner, Johannes; Barnard, Gwendolin; Dolezal, Eugen; Haberl, Armin; Korp, Maximilian; Kumpitsch, Claudia; Polzer, Anna; Wieselmann, Paul
    Smarte Regeln für KI? Forum Smart Regulation zum AI-Act der Europäischen Union. UNICORN Startup & Innovation Hub @Uni Graz. 05.07.2023.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Smart Implementation of the AI Act. graz. 05.07.2023.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Personalwesen
    Laufzeit: 01.07.2023 - 30.06.2024
    GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
    Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (abgeschlossen)
  • Evaluating the Impact of AI Quality Control
    Laufzeit: 01.07.2023 - 31.12.2023
    GeldgeberIn: Unternehmen
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Kooperationsprojekt
  • Ehret, Michael/ Thalmann, Stefan
    Marketing and the Governance of Real-time Data-Ecosystems. Ravello/ Italien. 09.06.2023.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    AutoML as facilitator of AI adoption in SMEs: an analysis of AutoML use cases . graz. 30.05.2023.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • 1
  • 2
  • 3
  • ...

Univ.-Prof. Dr.
Stefan Thalmann

Leitung
stefan.thalmann(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 7600
Institut für Operations und Information Systems
nach Vereinbarung
https://business-analytics.uni-graz.at

Amtsrätin
Sonja Schreckmair

Office Management
sonja.schreckmair(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3560
Business Analytics and Data Science-Center (BANDAS-Center)
Montag bis Freitag von 9:00 - 12:00 Uhr und (in der Vorlesungszeit:) Mittwoch, 14:00 - 15:00 Uhr

BA.
Eva Krasser

Office Management
eva.krasser(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3540
Institut für Soziologie
http://soziologie.uni-graz.at/
SOWI

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