Prof. Dr. Stefan Thalmann

Head of the Business Analytics and Data Science Center

Stefan Thalmann, researcher at the Business Analytics and Data Science Center at the University of Graz. ©Jorj Konstantinov
©Jorj Konstantinov

Publications

  • DIGITAL? SICHER!
    Laufzeit: 01.01.2020 - 31.03.2022
    GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan; Ilvonen, Ilona
    Why Should We Investigate Knowledge Risks Incidents? - Lessons from Four Cases.
    In: Hawaii International Conference on System Sciences (Hg.): Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences | 2020. . Scholar Space. 2020. 4940-4949.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Suschnigg, Josef; Ziessler, Florian; Brillinger, Markus; Vukovic, Matej; Mangler, Jürgen; Schreck, Tobias; Thalmann, Stefan
    Industrial Production Process Improvement by a Process Engine Visual Analytics Dashboard.
    In: Hawaii International Conference on System Sciences (Hg.): Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences | 2020. . Scholar Space. 2020. 1320-1329.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan, Fessl, Angela; Pammer-Schindler, Viktoria
    How Large Manufacturing Firms Understand the Impact of Digitization: A Learning Perspective.
    In: Hawaii International Conference on System Sciences (Hg.): Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences | 2020. . Scholar Space. 2020. 4806-4815.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Zeiringer, Johannes und Thalmann, Stefan
    Knowledge Risks in Digital Supply Chains: A Literature Review . Berlin. GITO mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation. 2020.
    Forschung: Andere Veröffentlichung > Wissenschaftliche Veröffentlichung
  • Suschnigg,Josef; Mutlu, Belgin; Fuchs, Anna Katharina; Sabol, Vedran; Thalmann, Stefan Thalmann; Schreck,Tobias
    Exploration of Anomalies in Cyclic Multivariate Industrial Time Series Data for Condition Monitoring.
    In: BigVis 2020 (Hg.): Proceedings of BigVis. Kopenhagen, Dänemark. . 2020. .
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Gashi, Milot, Thalmann, Stefan
    Taking Complexity into Account: A Structured Literature Review on Multi-component Systems in the Context of Predictive Maintenance.
    In: Themistocleous M.und Papadaki M. (Hg.): Information Systems. EMCIS 2019. Lecture Notes in Business Information Processing. Basel. Springer Nature Switzerland. 2020. 31-44.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Königstorfer, Florian; Thalmann, Stefan
    Applications of Artificial Intelligence in commercial banks – A research agenda for behavioral finance.
    In: Journal of Behavioral and Experimental Finance . 27. 2020. . doi:10.1016/j.jbef.2020.100352
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • North, Klaus; Barbosa de Carvalho, Armindo; Alessio, Maria; Durst, Susanne; Carvalho, João Alvaro; Gräslund, Karin; Thalmann, Stefan
    Information and knowledge risks in supply chain interactions of SMEs. An exploratory study. .
    In: Peter Heisig, Ronald Orth, Jakob Michael; Schönborn, Stefan Thalmann (Hg.): Wissensmanagement in digitalenArbeitswelten: AktuelleAnsätze und Perspektiven. Bonn. Köllen Druck+Verlag GmbH. 2020. 161-171.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Rene Kaiser, Stefan Thalmann, Viktoria Pammer-Schindler
    An investigation of knowledge protection practices in inter-organisational collaboration: protecting specialised engineering knowledge with a practice based on grey-box modelling.
    In: VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. Vol. ahead-of-print , No.ahead-of-print. 2020. Ahead of print. doi:10.1108/VJIKMS-11-2019-0180
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Zeiringer, Johannes Paul; Thalmann, Stefan
    Knowledge Risks in Digital Supply Chains: A Literature Review.
    In: (Hg.): Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der DigitalisierungBand 1: Proceedings der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik 2020. Berlin. GITO mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation. 2020. .
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Koutroulis, Georgios; Santos, Tiago; Wiedemann, Michael; Faistauer, Christian; Kern, Roman; Thalmann, Stefan
    Enhanced Active Learning of Convolutional Neural Networks: A Case Study for Defect Classification in the Semiconductor Industry.
    In: Fred, Ana; Filipe, Joaquim (Hg.): IC3K 2020 Proceedings of the 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, Volume 1: KDIR. Setabal, Portugal. Science and Technology Publications, Lda . 2020. 269-276.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Königstorfer, Florian; Stefan Thalmann
    Applications of Artificial Intelligence in commercial banks – A research agenda for behavioral finance.
    In: Journal of Behavioral and Experimental Finance . 27. 2020. 100352. doi:10.1016/j.jbef.2020.100352
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Thalmann, Stefan; Fruwirth, Michael
    To Sell or Not to Sell: Knowledge Risks in Data-Driven Business Models. München. 14.12.2019.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    Panel: Artificial Intelligence in a data-society: friend or enemy? Rhodos. 23.10.2019.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • Thalmann, Stefan
    KeyNote: Managing Knowledge Risks in Data-Centric Collaborations. Rhodos. 23.10.2019.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • VOIL - Virtual Open Innovation Lab
    Laufzeit: 01.10.2019 - 30.09.2021
    GeldgeberIn: EU (Europäische Kommission)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Thalmann, Stefan
    Data-Driven Process Management to Enable Adaptive Production Systems . Berlin. 01.07.2019.
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan; Kerschbaumer, René; Foscht, Thomas;
    Business Analytics as Part of Marketing Education in Business Schools Settings. Adelphi, Maryland, USA. 04.06.2019.
    Forschung: Vortrag > Beitrag
  • SmartRegulation: Knowledge Risks in Digital Supply Chains
    Laufzeit: 01.05.2019 - 30.04.2023
    GeldgeberIn: sonstige
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Universitätsintern finanziertes Projekt
  • Thalmann, Stefan
    Information and knowledge risks in supply chain interactions of SMEs. Potsdam. 21.03.2019.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Data-driven Business
    Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2020
    GeldgeberIn: Unternehmen
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Peter Egger, Dominik Geringer, Gerwald Gindra-Vady, Christina Gruber, Elisabeth Paar, Lukas Reiter, Karl Stöger, Stefan Thalmann
    Challenges of a Digital Single Market from an Austrian perspective – towards Smart Regulations.
    In: Austrian Law Journal. 1. 2019. 37-53.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Tobias Ley; Ronald Maier; Stefan Thalmann; Lena Waizenegger; Kai Pata; Adolfo Ruiz-Calleja
    A knowledge appropriation model to connect scaffolded learning and knowledge maturation in workplace learning settings.
    In: Vocations and Learning. 12. 2019. 1-22.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Heisig, Peter; Orth, Ronald; Schönborn, Jakob Michael; Thalmann, Stefan (Hg.)
    Knowledge Management in Digital Work Environments State-of-the-Art and Outlook. Bonn. Köllen Druck+Verlag GmbH. 2019.
    Forschung: Herausgabe eines Sammelwerkes/Buches > Kongressschrift/Tagungsband

Univ.-Prof. Dr.
Stefan Thalmann

Leitung
stefan.thalmann(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 7600
Institut für Operations und Information Systems
nach Vereinbarung
https://business-analytics.uni-graz.at

Amtsrätin
Sonja Schreckmair

Office Management
sonja.schreckmair(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3560
Business Analytics and Data Science-Center (BANDAS-Center)
Montag bis Freitag von 9:00 - 12:00 Uhr und (in der Vorlesungszeit:) Mittwoch, 14:00 - 15:00 Uhr

BA.
Eva Krasser

Office Management
eva.krasser(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3540
Business Analytics and Data Science-Center (BANDAS-Center)
http://soziologie.uni-graz.at/