Prof. Dr. Stefan Thalmann

Head of the Center for Data Science in Business and Society – BANDAS

Stefan Thalmann, researcher at the Business Analytics and Data Science Center at the University of Graz. ©Jorj Konstantinov
©Jorj Konstantinov

Publications

  • Polzer, Anna; Aramburu Goya, Nekane; Cordes, Ann-Kristin; Ramos, Isabel; Thalmann, Stefan;
    Collaborative Development Of AI Capabilities In SME.
    In: European Conference on Information Systems (ECIS 2023) Workshop (Hg.): Democratization of IT through Low Code Development Platforms - A Dream Coming True or Same Same but Different? . Kristiansand. ECIS Workshop. 2023. online.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Kurzbeitrag
  • Polzer, Anna; Zeiringer, Johannes; Thalmann Stefan
    AutoML As Facilitator Of AI Adoption In SMEs: An Analysis Of AutoML Use Cases.
    In: Pucihar, Andreja; Borštnar, Mirjana Kljajić; Bons, Roger W. H.; Ongena, Guido; Heikkilä, Marikka; Vidmar, Doroteja (Hg.): 36th Bled eConference – Digital Economy and Society: The Balancing Act for Digital Innovation in Times of Instability. June 25 – 28, 2023, Bled, Slovenia, Conference Proceedings. Maribor. University of Maribor University Press. 2023. 713-721. doi:10.18690/um.fov.6.2023.45
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Christoph G. Schuetz; Matt Selway; Stefan Thalmann; Michael Schrefl
    Discovering Actionable Knowledge for Industry 4.0: From Data Mining to Predictive and Prescriptive Analytics.
    In: Birgit Vogel-Heuser; ; Manuel Wimmer (Hg.): Digital TransformationCore Technologies and Emerging Topics from a Computer Science Perspective. Berlin, Heidelberg. Springer. 2023. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-65004-2_14.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Somer, Paul; Thalmann, Stefan
    Risk Management of AI in Industry: a Literature Review.
    In: N/A (Hg.): Proceedings of the 15th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS) and the 6th Middle East & North Africa Conference on digital Information Systems (MENACIS). Atlanta, GA. Association for Information Systems (AIS) . 2023. 1-18.
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Thalmann, Stefan
    Empowering Business Experts in Exploring Datasets using AutoML. Leoben/Virtuell. 18.11.2022.
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    eXplainable AI: Promises and Challenges in Auditing of AI. Graz. 15.11.2022.
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Challenges of the Black Box: Validating AI and assessing its impact. Ljubljana . 27.10.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Collaborative Development of AI capabilities (CoDeAI)
    Laufzeit: 01.10.2022 - 30.09.2024
    GeldgeberIn: EU (Europäische Kommission)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Probando – Smartes Matching und Market Research
    Laufzeit: 01.10.2022 - 30.06.2023
    GeldgeberIn: FFG (Österr. Forschungsförderungsgesellschaft)
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt
  • Otrel-Cass, Kathrin; Thalmann, Stefan
    Lernspiel "Digital? Sicher!". In: ORF Steiermark Heute. 15.09.2022
    Transfer: Beitrag in den Medien
  • Thalmann, Stefan
    Caution or Trust in AI? How to design XAI in sensitive Use Cases? Minneapolis, Minnesota, USA / Vereinigte Staaten. 11.08.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    BePrepared: Be Prepared for Supply Chain Risks in SMEs. Wiesbaden . 18.07.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Ehret, Michael; Thalmann, Stefan
    Institutional Voids and Governance implications of Real-time Data-Ecosystems. Graz. 01.07.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Challenges of the Black Box: Validating AI and assessing its impact in regulated industries. Grenoble. 06.05.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Die Aufbereitung von großen durch Chatbots gesammelten Datenmengen für die Entscheidungsunterstützung von Personalist*innen. (BotRec)
    Laufzeit: 01.05.2022 - 31.03.2023
    GeldgeberIn: sonstige
    Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Universitätsintern finanziertes Projekt
  • Gashi, Milot; Thalmann, Stefan
    No Time to Crash: Visualizing Interdependencies for Optimal MaintenanceScheduling. Barcelona. 26.04.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Thalmann, Stefan
    Künstliche Intelligenz (KI) und Vertrauen – sollte KI auch in sensiblen Bereichen eingesetzt werden? Graz. 24.01.2022.
    Transfer: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Gashi, Milot; Thalmann, Stefan
    Decision support for multi-component systems: visualizing interdependencies for predictive maintenance. Virtuell. 05.01.2022.
    Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag
  • Otrel-Cass, Kathrin; Thalmann, Stefan; Pammer-Schindler, Viktoria; Fasching, Michael; Cicchinelli, Analia; Griesbacher, Eva; Malin, Christine; Mayr, Julia; Wertner, Alfred; Doppelreiter, Thomas
    „Digital? Sicher!“ Lern-App zur Steigerung digitaler Kompetenzen von Jugendlichen. Graz. Universität Graz. 2022.
    Forschung: Andere Veröffentlichung > Bericht
  • Zeiringer, Johannes; Thalmann, Stefan
    Knowledge sharing and protection in data-centric collaborations: An exploratory study.
    In: Knowledge Management Research & Practice. 20,3. 2022. 436-448. doi:10.1080/14778238.2021.1978886
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Polzer, Anna Katharina; Fleiß, Jürgen; Thalmann, Stefan; Kainz Phillip; Brandstetter, Peter; Köth, Christoph
    Explainable AI für die KI-Validierung in der aseptischen Arzneimittelproduktion.
    In: pharmind. 84,4. 2022. 541-545.
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Milot Gashi, Matej Vuković, Nikolina Jekic, Stefan Thalmann, Andreas Holzinger, Claire Jean-Quartier, Fleur Jeanquartier
    State-of-the-Art Explainability Methods with Focus on Visual Analytics Showcased by Glioma Classification.
    In: BioMedInformatics. 2,1. 2022. 139-158. doi:10.3390/biomedinformatics2010009
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Matej Vukovic, Dieter Bettinger, Georgios Koutroulis, Petra Krahwinkler, Belgin Mutlu, Martin Schaler, Christian Tauber, Stefan Thalmann
    Interpretable Deep Learning Techniques and Meta Information for Automated Decision Making in Ironmaking Plants.
    In: N/A (Hg.): AISTech 2022 - Proceedings of the Iron & Steel Technology Conference. Warrendale, PA, USA. Association for Iron and Steel Technology (AIST). 2022. 125-136. doi:10.33313/386/016
    Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper)
  • Milot Gashi, Heimo Gursch, Hannes Hinterbichler, Stefan Pichler, Stefanie Lindstaedt, Stefan Thalmann
    MEDEP: Maintenance Event Detection for Multivariate Time Series Based on the PELT Approach.
    In: Sensors. 22,8. 2022. 2837. doi:10.3390/s22082837
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag
  • Johannes Paul Zeiringer, Susanne Durst, Stefan Thalmann
    Show Me What You Do and I Will Tell You Who You Are: A Cluster Typology of Supply Chain Risk Management in SMEs.
    In: Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 17,1. 2022. 345-359. doi:10.3390/jtaer17010018
    Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag

Univ.-Prof. Dr.
Stefan Thalmann

Leitung
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nach Vereinbarung
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Amtsrätin
Sonja Schreckmair

Office Management
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+43 316 380 - 3560
Center for Data Science in Business and Society (BANDAS)
Montag bis Freitag von 9:00 - 12:00 Uhr und (in der Vorlesungszeit:) Mittwoch, 14:00 - 15:00 Uhr

BA.
Eva Krasser

Office Management
eva.krasser(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 3540
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